「京东大脑」,是京东2015年年初启动的新项目,其核心目标是如何利用机器学习的技术提升京东电商平台的运营效率。此次机器之心探访京东,研发部研发总监杨光信向机器之心介绍了「京东大脑」的实施情况。
「效率!」这是机器之心探访京东时听到最多的一个词。零售百货行业在过去半个世纪的变革发展,其终极使命都是提升效率。在京东副总裁邓天卓看来:「就是减少货品的搬运次数」,这句朴实的话背后,是从生产工厂、物流、仓储再到配送等一系列的优化提升基础上实现的,工业时代的沃尔玛依靠强大完善的供应链,而处在大数据时代的京东,则通过海量数据与强大云端处理能力,打造「京东大脑」,实现整体运营效率的提升。
京东集团研发部研发总监杨光信向机器之心介绍了「京东大脑」的实施情况。所谓「京东大脑」,是京东2015年年初启动的新项目,其核心目标也是围绕着「效率」两个字,即如何利用机器学习的技术提升京东电商平台的运营效率。
围绕这个目标目标,杨光信表示,「京东大脑」由以下四个层面构成:
最底层为数据层面,这里汇总了京东海量的数据,包括主数据、用户交易数据、用户浏览数据等等,这些数据将构成机器的「学习资料」,通过对数据的挖掘,针对性别、年龄、购买力等多个变量为用户、用户所在小区(写字楼)进行用户画像。
之所以要给用户所在小区(写字楼)进行用户画像,杨光信介绍道,这是由于「京东大脑」会以京东物流配送站为单位进行整体的数据挖掘,通过分析用户所在区域的消费习惯,及时调配不同小区最有可能购买的产品。杨光信也展示了几个不同区域的购买习惯:
在「京东大脑」为用户画像的过程中,考虑到电商平台的一些特殊性,比如一些男性用户往往会给家人、孩子购买产品,再比如计算用户购买力时,不同品类的产品价格差别巨大,只依靠机器学习无法完全还原用户画像的全貌,京东在这个层面引入了人工辅助机制,比如该用户之前与客服的沟通数据,京东配送员也会成为完善用户画像的参与者之一,机器与人工的结合,形成了「京东大脑」的知识层。
通过数据层和知识层的沉淀和优化,最顶上的服务层成为普通用户最直观感知「京东大脑」强大的地方。据了解,目前「京东大脑」相关技术已经嵌入到京东的多项服务中,而且给用户带来真正的便利。杨光信特别提到今年苹果iPhone 6s首发时,借助京东大脑的分析,京东的移动商店提前在多个最有可能购买iPhone的小区(写字楼)附近,一名用户下单12分20秒后就收到了手机。
也正如京东副总裁邓天卓反复强调的,电商竞争的本质就是运营效率之争。而从早年间的渠道之争(谁能拿到最便宜的货谁就能抢占先机)到现在的技术之争(谁能用技术减少货品搬运次数谁就能占领市场),机器学习已成为电商运营效率提升的重要武器,进一步来看,基于机器学习的深度学习将加速电商客服智能化、机器人化的步伐,同时基于无人机的配送也会进一步提升配送效率,而这一切,则刚刚开始。
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