马云： 世界正从IT时代向DT时代过渡

要想理解马云的这句话，最好先弄清楚信息和数据的区别。

#1 什么是DIKW金字塔？

用户在团购APP上查找商品的时候，点击的应为会被记录下来，这就是数据（DATA）。

晚上11点钟，当用户在特价小米和高价BOSE耳机之间徘徊的时候，他点击手机屏幕的行为就会被记录下来成为数据。

因此数据又被称为“元数据”，也就是产生于智能终端、未经加工的、原始状态的第一手数据。

当这些元数据经过加工，以特定的方式加以解读就变成了“信息”。例如，某人在手机屏幕上的点击行为如果被解释为他在反复浏览特价小米和高价BOSE，它就变成了“信息”。

如果你把它解释为用户无法做出购买决定，那么它就变成了“知识”。

为了帮助用户作出决定而推荐介于小米和BOSE之间的产品 -- 一款索尼公司的大众型耳机，这就变成了“智慧”。

这种数据-信息-知识-数据的升华过程就是所谓的DIKW金字塔。

数据技术的时代也就是位于这个金字塔的最下端的数据发挥最大价值的时代。

#2 数据技术为何如此重要?

现在几乎人手一部智能手机，如果算上平板电脑和可穿戴设备，那么一个人所拥有的智能终端就达到了2、3件。

和过去相比，现在的智能终端所创造的数据不仅数量巨大，而且非常精确、有用。更重要的是，它是实时产生的。

用户的智能终端上产生的数据可以透露许多有关这个人的信息，例如目的地、个人习惯、嗜好、以及消费规律。也许，你身边的智能终端比你还了解自己。别忘了，你的IPhone会通过指纹识别你哦。

同步取得数据的能力正在帮助移动业务向线下发展。Coupang和Ticket Monster的竞争者不再是Auction这样的大型购物网站，而是流通和物流产业。而确保竞争优势的关键因素就是数据技术。

数据带来的信心可以帮助你及时购买，并缩减库存。

#3 数据的另一个来源：物联网和M2M

数据并非仅只在人机之间产生，物和物之间（IoT）、机器和机器之间（M2M）也会产生数据。而存储数据、处理数据的空间不再是各个智能终端，而是云端（Cloud）。

如果机器想做到在数量庞大的数据中发现规律，找到有用信息，并升华为知识和智慧的DIKW，那就需要人工智能和机器学习（ML）。产生和加工的信息、知识再重新回到云端。

本人胡乱列举了一些数据时代的关键词，这些关键词好像一个生态圈一样，正在有条不紊地运行着。

这就是我们身处其中的数据技术，我们不妨想象它的未来。

再加上家庭机器人、自动驾驶汽车和快递无人机，这会成为2020年的现实吗？

虽然有人觉得是梦想，但我们不妨做一次这样的梦。就让我们看看梦中的数据技术时代吧！

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