本文作者为谷歌母公司Alphabet董事长Schmidt与谷歌智库部门(Google Ideas)总监Cohen,可以看作是谷歌对人工智能发展的官方表态。
下一代人工智能的影响力有望与手机、互联网革命的影响力相媲美。不过,充分挖掘这一潜能,还需要正确姿势。
人工智能已经让我们生活发生重大变化。这种技术可以识别人类无法看见或预测的模式。英语用户可以给中文用户打电话或者进行视频聊天。下一个巨大飞跃将会是具有创造力的人工智能——用已有数据进行训练,解决更多人类难题的机器。信息社会正苦于日益增多的海量信息,信息本身也非常复杂性,更加灵活的人工智能会在解决这些难题过程中发挥重要作用。最终,只要给计算机输入非结构化数据, 你就能获得有质量的分析建议。要做到这些,不仅需要足够多的训练数据组,电脑也要够大,算法也要合适。
我们可以想象一个可以分析医疗数据,具有自适性的学习系统。人工智能可以迅速整理病人全部病史,为医生提供相关信息。人工智能也能突出风险因素模式,医疗小组可以通过预防性护理以及早期疾病监测,提高治疗效果。软件可以前涉性地来做这个工作,节省医生时间,或许还能挽救病人生命。
但是,尽管计算机能够帮助人类,但是他们与我们还是不同的。人类可以做出价值判断,内省性思考。经验财富赋予人类创造力,但是,人类也容易因此形成有意无意的偏见。相反,人类使用非常具体的相关数据组训练系统,这些数据组足够大,不过本质上也比人类经验要有限的多。人工智能不会具有那些指导人类做出决定的复杂情感,也因此能避免大部分内在偏见,即使不是全部。
鉴于Deepmind人工智能方面的工作,我们有理由相信,人工智能的制造者应该坚持以下几条原则。首先,人工智能应该惠及许多人,而不是少数人。具体到实践上,人工智能应该有望帮助医生和病人,商家及其员工。我们应该好好利用这一潜能并确保人工智能总是旨在公共的善。
第二,人工智能研发应该公开、富有责任感并充分让社会参与进来。研发人工智能的同时,新的问题也会随之产生,我们需要从 工程师,科学家到哲学家再到社会活动家,一同回答这些问题。特别是那些自身行业会因为人工智能而发生变化的一方,也需要参与到这一全球对话中来。
第三,那些设计人工智能的人应该采取最佳措施,避免不可欲的结果,系统所做的是我们所需的吗?训练数据是否正确?有没有考虑过系统产生意外负面效果的方式,有没有纠正办法?我们还应该建立验证系统,评估人工智能所做的是否符合设计初衷。
我们正在打造人类可以驾驭的工具。人工智能反映出打造工具方的价值。人类的AI之梦也将从根本上赋予我们更多生活方式的选项。人工智能可以去替代人类去做一些苦差事,我们将有更多时间从事创造性工作。而且通过彼此合作,人工智能会为世界上最棘手的难题提供解决方案。
到头来,人工智能只是技术,技术就是工具。一切取决于我们如何使用工具——驾驭工具,改善生活。
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