谷歌董事长：挖掘人工智能的潜力需要「正确姿势」

下一代人工智能的影响力有望与手机、互联网革命的影响力相媲美。不过，充分挖掘这一潜能，还需要正确姿势。

人工智能已经让我们生活发生重大变化。这种技术可以识别人类无法看见或预测的模式。英语用户可以给中文用户打电话或者进行视频聊天。下一个巨大飞跃将会是具有创造力的人工智能——用已有数据进行训练，解决更多人类难题的机器。信息社会正苦于日益增多的海量信息，信息本身也非常复杂性，更加灵活的人工智能会在解决这些难题过程中发挥重要作用。最终，只要给计算机输入非结构化数据， 你就能获得有质量的分析建议。要做到这些，不仅需要足够多的训练数据组，电脑也要够大，算法也要合适。

我们可以想象一个可以分析医疗数据，具有自适性的学习系统。人工智能可以迅速整理病人全部病史，为医生提供相关信息。人工智能也能突出风险因素模式，医疗小组可以通过预防性护理以及早期疾病监测，提高治疗效果。软件可以前涉性地来做这个工作，节省医生时间，或许还能挽救病人生命。

但是，尽管计算机能够帮助人类，但是他们与我们还是不同的。人类可以做出价值判断，内省性思考。经验财富赋予人类创造力，但是，人类也容易因此形成有意无意的偏见。相反，人类使用非常具体的相关数据组训练系统，这些数据组足够大，不过本质上也比人类经验要有限的多。人工智能不会具有那些指导人类做出决定的复杂情感，也因此能避免大部分内在偏见，即使不是全部。

鉴于Deepmind人工智能方面的工作，我们有理由相信，人工智能的制造者应该坚持以下几条原则。首先，人工智能应该惠及许多人，而不是少数人。具体到实践上，人工智能应该有望帮助医生和病人，商家及其员工。我们应该好好利用这一潜能并确保人工智能总是旨在公共的善。

第二，人工智能研发应该公开、富有责任感并充分让社会参与进来。研发人工智能的同时，新的问题也会随之产生，我们需要从 工程师，科学家到哲学家再到社会活动家，一同回答这些问题。特别是那些自身行业会因为人工智能而发生变化的一方，也需要参与到这一全球对话中来。

第三，那些设计人工智能的人应该采取最佳措施，避免不可欲的结果，系统所做的是我们所需的吗？训练数据是否正确？有没有考虑过系统产生意外负面效果的方式，有没有纠正办法？我们还应该建立验证系统，评估人工智能所做的是否符合设计初衷。

我们正在打造人类可以驾驭的工具。人工智能反映出打造工具方的价值。人类的AI之梦也将从根本上赋予我们更多生活方式的选项。人工智能可以去替代人类去做一些苦差事，我们将有更多时间从事创造性工作。而且通过彼此合作，人工智能会为世界上最棘手的难题提供解决方案。

到头来，人工智能只是技术，技术就是工具。一切取决于我们如何使用工具——驾驭工具，改善生活。

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