2016年最值得期待的5家深度学习初创公司

Deep Instinct

这家于上月正式成立的创业公司尝试使用深度学习在病毒软件市场分得一大杯羹。公司首席技术官Omid 「Eli」David在以色列 Bar-Ilan大学获得计算机科学博士学位，长期从事计算机象棋研究，发表过将深度信念网络用于恶意软件分类的论文，公司投资人包括 UST Global and Blumberg Capital。

Lunit

这家创业公司的联合创始人来自DARPA机器人挑战赛中获胜的韩国大学KAIST，公司旨在帮助放射线学者们理解医疗图像。美国创业公司Enlitic也在从事类似工作，不过Lunit不同之处在于一款叫做Data-driven Imaging Biomarker （DIB）的算法，而且公司关注的是胸腔X射线。今年早些时候，公司参加了ImageNet竞赛，与谷歌、微软、腾讯以及其他大型科技公司一较高下。上个月，公司募集到200万美元，投资方包括Formation 8、SoftBank Ventures Korea 以及 Daum Kakao’s K Cube Ventures。

Nnaisense

这个尚处早期的创业公司来自瑞士Lugano。公司联合创始人和主席Jürgen Schmidhuber解释了公司名字Nnaisense由来，「听起来就像nascense，用来形容通用的基于神经网络的人工智能（NNAI）诞生情形。」Schmidhuber是瑞士人工智能实验室IDSIA科学总监,这家实验室也位于Lugano。Schmidhuber并不是深度学习领域四位顶尖人物之一，但是，他的业绩和业界影响也不容小觑。

TeraDeep

TeraDeep已经打造出用于图像识别的技术，一种非常常见的深度学习运用方式。公司位于加州Santa Clara，他们在Youtube上传了几个视频，演示了这项技术的使用情况。公司在提供学习摄像头软件（Learning Camera software）的同时也提供API。Facebook的LeCun是这家公司的顾问，还有2014年被推特收购的深度学习创业公司Madbits的联合创始人兼首席技术官Clément Farabet。

Vuno

在韩国，Vuno正忙于和健康保健组织展开合作，用能根据医疗数据进行推测的技术帮助医生诊断疾病。公司创始人之前曾就在三星公司从事语音识别研究。公司首席技术官Kyuhwan Jung介绍说，他们采用了一种叫做VUNOnet的独特框架，不过公司正计划开源这个框架平台。和Lunit一样，Vuno今年也参加了ImageNet。投资方包括Bon Angels和Future Play。

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