九张图阐述当医疗大数据被有效地管理时将会带来的趋势和利益
人们都想选择个性化的健康医疗,为了实现这个目标,我们必须让大数据参与到破译和分析个人的所思、所需中。除了作为一个行业的流行语以外,大数据可以为医疗保健工作者和消费者带来怎样的成功呢?
下面的信息图是由Evariant公司建立的,这些图阐述了当大数据被有效地管理时将会带来的趋势和利益(Evariant是一家领先的为医院提供大数据服务的公司)。
大数据为医疗保健行业带来了巨大的进步。在过去的几十年中,大数据已经深深地影响了每一个企业,包括医疗保健行业。如今,大量的数据可以让医疗保健更加高效,更加个性化。
大数据是怎样改变这个行业的?大数据的有效利用可以为医疗保健行业增值3亿美元。
为医院、医疗系统和医疗办公提高效益等等;减少废物。
据估算,在2015年2天里建立的大数据的量比从一开始到2003以来建立的大数据的总量还多。
大数据的应用增强了预测流行病(分析大数据来预测流行性疾病的算法可以达到70-90%的准确性)、治疗疾病、提高生活品质、更早地发出警告信号的能力。
通过大数据能够更加完整的了解病人地健康史,但是这里仅仅罗列一部分……
大数据能提高人们对公共卫生的了解、对个人卫生更加全面的认识、基于种族、性别、年龄和区域等健康模式的分析和更加快速地学习和实施预防治疗的能力。
智能手机APP和智能手环的信息以及其他医疗数据可以与医生实时共享。
如今海量的可利用的数据可以帮助研究者更加准确以及有选择性地选择试验主题。
大型制药公司如今也共享数据。数据分享为医学突破打开了一扇门。
研究人员最近发现一种常见的抗抑郁剂地昔帕明可以治疗某些种类的肺癌。
大数据让医药能够基于个人基因来定制。
将一个人的基因结构和生活习性与其他人的数据进行比较,能够让医生预测健康问题,从而做出最好的决策。
医院正在引入大数据,而且大数据改变了他们的工作方式。
某个医院因为基于数据分析得来的实时的人事配置调节,有望在加班开支中节省85万美元。
数据正在变得具有可操作性,这有利于让折扣计划、疾病管理、品质保证、业绩报告、医院运营等其他功能作出明智的决策。数据分析有利于预测再入院率,这让医院能够对资源更加有效地去规划和使用。
数据和科技正定义着未来医疗保健行业的领袖。行业领导者正在使用这两种工具来达到加速商业,利益、效率和病人护理以及其他领域的增长。
由于大量的数据流的涌入,需要对数据进行理解、整理、分析和组织。
当大数据与高质量客户关系管理相搭配时,它就成为了一个金矿。如果没有良好的管理,健康系统和医院将不能有效地利用数据。
一个卓越的客户管理平台应该是:定制的医疗健康、丰富的最新的数据以及分析的支撑、为客户不断创新解决方案、促进平台的轻松过渡。
解决方案:客户关系管理通过可视性、参与度、测量来促进大数据的有效利用。
帮助医院和卫生系统更多地参与到大数据应用中,来提高社会的整体健康水平。
文:/刘建秋,黄佳
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