手机摄像头就能买买买 将是多么恐怖的一件事？

话说你都怎么买买买？甭管PC端移动端，无外乎两个路径，一条路是被动浏览，在商品类目索引中逐级往下翻，或者从社区分享贴链接跳转到购买页；还有一条路是主动搜索，明确知道买什么，搜索方式不光是在搜索框里打字，还有扫二维码条形码，或者更牛逼的是以图搜图，所见即所得。

在商场试衣间看上一件衣服，想和网上同款比价，扫一下标签上的条形码跳转，不算费事；可在杂志里看上一件，或者街上行人穿的想给它扒下来，怎么找到它？一个方式是打开手机淘宝App对着它拍照，让系统去识别；还有没有更省事的？跳过开启App这一步骤，直接打开手机摄像头对着物体拍照，自动识别跳转。

话说Mr.Key刚打探到，今年双11当天，从手淘上的物体识别工具“拍立淘”这个入口产生的交易额在千万元级别（当然跟912亿不值一比），据说淘宝打算把APK开放给手机操作系统和厂商，与手机进行深度绑定，也就是说，不用打开淘宝App，直接用手机摄像头就能搜索商品了。阿里有魅族这个伙伴，勾兑一下不是难事。

这样说来，手机摄像头就成了购物的超级入口。摄像头就好比人眼，我看见了什么，它就看见了什么，我想买，它就能帮我找到，未来它还可能是各种信息的获取入口。What you see is what you get（貌似有首歌叫这个名字），够酷吧。

说白了，这是计算机视觉领域的事儿，也是科技前沿里极具挑战性的一个行当。当年谷歌还没被和谐时，就已提供图片搜索功能，上传一张图片给谷歌，让它找图片出处和相似图片。论技术，美国是老大，有谷歌微软；小兄弟以色列也不差，有背靠军工发展起来的图像识别技术。这方面中国一点也不差，你记得马云年初在德国当着默克尔的面表演刷脸支付吧。

图像识别领域国际知名度最高的一项PK当属已连续举办了六届的ImageNet大规模视觉识别竞赛（ILSVRC）。12月10号刚决出今年的冠军，微软（准确说是微软亚洲研究院视觉计算组，团队的四个人全是中国人）力压谷歌夺冠，以深层神经网络技术（好吧，反正不懂不去管它）获得图像分类、图像定位、图像检测三个主要比赛项目的冠军。

巧合的是，拍立淘背后、在阿里负责图像搜索的研究院华先胜刚刚获得了美国计算机协会(ACM)2015年度杰出科学家奖，同时还获得国际电气与电子工程师协会(IEEE)2016年度会士身份。他当年就是微软亚洲研究院出来的，研究的是图像搜索。

这么说，阿里还挺有眼光的。从谷歌到百度，在图像搜索领域都在满世界挖人。一旦成功绑定一两个技术大拿，未来这个领域的话语权和标准制定就有可能是自己说了算啊。

你们猜，像拍立淘这种新潮的购物入口，什么人用的多？90后，没错，占一半；男女呢？妹子占三分之二。原因？妹子爱购物是一方面，另一面呢？杂志上模特穿什么、路人甲穿什么，更能引起女人的购买欲。像眼下创业型的图片搜索工具Dress＋啊、See啊，都瞄准了女装服饰领域下手。

说了半天，图像搜索必须达到比较高的准确率才能大范围商用。但是目前看还远远达不到哦。你拿一瓶矿泉水和一件穿在人身上的衣服分别用拍立淘扫扫就知道了，越是标准化程度高的、特点鲜明的商品越容易被搜索到，反正Mr.Key拿着一件全黑的优衣库羽绒马甲，扫了半天得到的都是其他类似衣服。

图像搜索在用户端迈出的一小步，背后都是大量努力的结果，真要在低出错率的前提下实现所见即所得，long way to go啊。话说现在在银行柜台面签、需要比对当事人和证件照是不是同一人时，通过机器人脸识别的出错率已经远低于业务员用肉眼判断的错误率了。

整容了？也能认出你！（前提是不能整太多，机器is机器，哈哈）