谷歌生命科学更名Verily对移动健康管理意味着什么？

编者按：近日谷歌的母公司Alphabet旗下生命科学部门刚刚更名为Verily。这对谷歌以及对国内医疗和健康管理的从业者有什么样的启示？

以下来自于有品实验室PICOOC Labs分析师 Cathy的观点：

按照媒体的报道，谷歌生命科学部门更名Verily，Verily的CEO Andy Conrad的目标是“只有通过真理我们才能战胜自然”，Verily有“真的或者确定”之意。

Conrad表示，Verily要从传统的医疗技术转型，“从被动转向主动，从干预转向预防”。

需要说明，健康管理和医疗其实有着明显的分别，健康管理侧重于“未病”前的预防，而医疗则侧重于治疗。

中国自古有“上医治未病”的观点，意在强调，最好的医疗或者医生，不是医疗，而是在于预防。

Verily则是希望化学家、工程师、医生和行为学家在一起讨论真正的健康是什么，怎样才能更好地预防、检测、管理疾病。如Conrad所说，技术与生命科学本不应该形同陌路，而是应该为了人类健康的美好图景一起合作。

那通过什么手段来揭示健康的“真理”？

从现在技术的发展来看，硬件、软件、大数据和基于大数据的分析，使Verily或者类似Verily的健康管理公司成为可能。

第一是，硬件或者说智能硬件对人体数据的周期性可追踪性。无论是谷歌的智能眼镜、还有跟踪用户行为的智能手环、智能手表，具有结果测量功能的智能体重体脂秤，以及血糖仪、血压计等。还包括人手一支的手机本身携带的健康管理模块，都让智能硬件比传统硬件具备跟踪人体多维数据的能力和属性。

第二，软件的记录、分析功能以及本身携带的社会行为属性。这里的软件主要是手机上与硬件配合使用的App。有两个维度：App使硬件采集的数据记录和分析成为可能；另一个维度是App本身可以追踪到用户的社会行为属性，比如用户的性别、地域、年龄、所用的手机等，另外，通过手机的使用行为可以追踪到用户的运动偏好、购物偏好和娱乐偏好等。

第三，基于硬件和软件分别采集的数据进行分析。需要强调的是，硬件和软件的数据刚刚采集上来是离散的，需要通过构建数据分析模型，通过对每个数据进行标签化处理，进而“还原”成一个人的数据模型，这些数据可以量化一个人的趋势，也可以给用户量化管理提供参考。

但从目前Verily透出的信息来看，上述三点还是在理想化的状态。无论是国外，还是国内，做健康管理、医疗分析的公司都刚刚起步，也正面临一些挑战：

第一，硬件采集数据的精准和专业度的问题。数据如果不够精准，分析就没有意义。无论是国内和国外的智能硬件，都刚刚起步，在新硬件的智能化的过程中，如何更准，采集的数据更趋近于人体的真实状况，需要不间断地硬件迭代和精准校验。

第二，数据分析模型的搭建，这直接影响到后续内容和服务的推送。数据分析有两个层面，一是通过多维数据的线性关联重新定义一个人的健康状况，分析出的数据比人更了解自己，接近Verily所想要的“真理”；另一个是通过标签形成个性化的推荐引擎，个性化基于人体体征数据进行推送，而非模糊的兴趣图谱。

第三，基于数据的预测和健康状况演进。这是更有挑战的一步。因为健康管理的核心要义在于预防。如何通过既有数据建立起基于疾病的预警机制，甚至能给后续的诊断和治疗以参考，健康和疾病之间的关键路径目前还没有特别明晰的破局点。

总之，由于新硬件的演进和大数据分析算法的精进，使得精密追踪人体数据成为可能。只是，如何将这种可能变成一种越来越趋近“真理“的现实，并能超越人体的自然，还有非常漫长地路需要探索。自然，这也并不是谷歌一家公司的使命，而是所有健康管理公司需要共同突破的课题。

关于有品PICOOC Labs：

有品实验室（PICOOC Labs）是健康管理公司有品PICOOC于2015年8月成立的实验室项目。实验室承担着关于健康管理行业的前瞻性研究，人体数据模型、多维行为标签的构建，以及用户数据的研究分析等工作。有品实验室的研究成果除用以反哺有品公司本身的产品迭代，对外也输出数据报告及行业观点等。实验室可能不会为现阶段的业务提供直接解决方案，但关乎为有品公司以及健康管理行业寻找行业发展新方向，以及行业演变路径做准备。