机器替代人力，护林员可能会是第一个被替代的职业
机器人技术的快速进步和无人机的广泛应用曾引发过一轮关于体力密集型职业是否会被机器所替代的争吵
机器人技术的快速进步和无人机的广泛应用曾引发过一轮关于体力密集型职业是否会被机器所替代的争吵，虽然暂时我们还不能确定机器人和无人机最终是将创造新的工种还是让工人失业，但是毫无疑问的是，这种“机器替代人力”的现象正在悄然发生。
在哥斯达黎加，护林员可能成为率先被机器替换的工种。
作为加勒比海国家，哥斯达黎加全境的森林覆盖率达到 52%，26% 的国土面积为国家公园或者自然保护区，这其中就包括了 11 块湿地、2 个生物保护区和 3 处世界自然遗产。
丰富的自然资源让哥斯达黎加成为富裕的第三产业国家，但是如何维护这些森林资源却是个难题。哥斯达黎加原本是雇用护林员来保护和监控森林植被状态，但是护林员监控这种传统的人力保护森林的做法不仅效率低下，而且费用高昂（这也是大部分体力密集型职业的通病），所以哥斯达黎加开始和美国的大学研究机构合作测试使用无人机替代护林员监控森林植被和恢复状态。
这一基于无人机监控的科研项目“Ecosynth”由马里兰大学、加利福尼亚大学圣克鲁兹分校和哥斯达黎加热带区域研究组织（Organization for Tropical Studies）所主导，主要使用无人机拍摄大量图像匹配三维 Point Cloud 植被模型来监控森林植被覆盖状态。
在哥斯达黎加的南部山区，研究人员将超过 100 平方千米的森林划分为 13 个方圆 1 公顷的区域，在每个区域无人机都会拍摄数千张植被覆盖图像并输入 Point Cloud 模型，然后生成可视化的森林植被覆盖模型。
图 a 显示了 Ecosynth 的高度地图，而图 b、c、d 则现实了 3D Point Cloud 的地形数据
Ecosynth 系统中的 1500 美元的无人机的日常研究测试
总体来说，Ecosynth 系统和人工监测的精度相差不多，但是在低层和茂密的植被类型中的监测结果存在一定的误差，研究团队希望在其后的研究中提高 Ecosynth 在这方面的表现。
不过相较于其他的监控方式，比如人工测绘或者 LiDAR 光线测绘，Ecosynth 系统在能够保证相同的测量精度的同时，还可以最大化的降低成本——无人机系统成本更低，而前两者的最低成本至少需要 2 万美元。
一旦使用无人机的 Ecosynth 系统得到大规模的使用，传统的护林员将面临两种选择——失业或者转型。而如果是转型，无人机操控员可能会是一个非常适合的职业。
Geeker说
目前国外已经有临时无人机操控师在线招募网站 Droners——和我们之前所说的一样，如果有条件的话趁早入手无人机也许会有意想不到的收获。
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