谁揭秘了足球?专家、盘口还是数据

在大数据的时代,预测足球比赛的胜负已经成为一门数学,最成功的足球预测家已经完全不必要懂球,也许正是因为不懂球,所以才能够在面对数据时保持最为中立的头脑。

昨天一位朋友很神秘地告诉我,在世界杯的预测上,互联网公司完胜了博彩公司。

这其实并不意外。只要稍微了解一些云技术发展趋势的人就可以知道,这一天一定会到来,就如同更深的蓝一定会战胜棋王一样。

这就是这个世界的宿命。

不管你如何抗拒,它终将成为一个高度理性化的、客观化的存在。

包括抗拒者在内,概莫能外。

在高度理性化的今天,所有人的活动,都是物化的对象。足球也绝不例外。

在世界杯的预测上,可以很容易发现这样一个规律,那就是越是爱球、越是懂球,越是猜不中、押不准。

为什么?

因为一旦有情感的介入,那么这种有情感的分析,就更接近诗歌而不是科学。

所以说情感最为丰富的艺术家对于足球的预测是最不靠谱的。

不论是作家、诗人还是影星,当然还有主持人,尤其是女主持人。

比艺术家、女球迷稍微靠谱一些的,是资深球迷,也就是所谓的懂球帝。这些人对最近几年甚至十几年、几十年的足球发展,都有自己的印象,对于一些球队、球员进行了持续的关注,了解球星的技术特点、球队的技战术打法、教练的执教风格。但是懂球帝的困境在于,一方面,他们关于比赛的印象通常是模糊的、片段的,对于球星、球队、教练的了解通常是符号化的、剪辑话的;另一方面,他们对于某支球队、某位球星或是某种风格,往往又有比较强烈的情感投入。

所以这些人说起球来,更擅长于事后头头是道的解释,赛前的预测往往与文艺球迷一样相当没谱。运气不好的甚至可以让预测成为了诅咒。

更为靠谱一些的,是职业或是半职业的彩民,他们对球队、球星的熟悉带有更强的功利性与客观性,对于水位的波动和盘口的变化有着更深的体会。在很多时候,由于他们对于博彩公司的了解,他们对于一些比赛的预测是相对比较靠谱的。

他们的问题在于,他们判断的信息主要来自于庄家释放出的盘口信息与相应的水位波动的信号,这里面偶然性很大,而且经常有庄家故意释放的错误信息混淆于其中。

本届世界杯上,法国对德国之战、巴西对德国之战中,都出现了博彩水位的异常波动,而且波动临近开场哨前,让大多数的博彩者猝不及防。

所以有那句老话,赌徒永远斗不过庄家。

从这三类人里,基本可以看出预测的一般规律,那就是越是能大量地收集信息,越是能客观化的、中立化地处理信息,预测就越准确。这样恰恰决定了人的局限性。

因为人对于信息的收集总是碎片化的,人们通过概念化、符号化来将碎片化的信息系统化,而概念化、符号化的本身又是抽象与主观的,所以人脑不如电脑是一定的。

人可以开发一种计算模式,但是一旦这种计算模式被予以运用,人就依赖于这种计算模式。

对于同样依赖计算而非预测的高科技公司来说,谁的计算模式更为精确,谁的信息收集、处理能力更为强大,谁的预测就更为准确。所以在这个意义上来说,做搜索的公司有优势是一件非常自然的事情。

因为谁更清楚这个世界曾是什么样的,谁就会更清楚这个世界将会是什么样的。

在大数据的时代,你会发现一个残酷的真相,那就是你不知道世界将会怎样,是因为你并不清楚这个世界曾经是怎样。

更加系统的数字化记录,更加全面而深入的搜索与处理信息,让这个世界所有的模糊与不确定都变成了可以预计、描述与控制的某种弹性。

仍然会有偶然,仍然会有误差,但是偶然和误差已经成为客观描述的一部分。

在有充分信息的大数据时代,人们驯服了偶然,所谓的意外,不过是看似意外的意料之中。

百度在淘汰赛以来的赛果预测准确率维持在100%,这很意外吗?

巴德之战前,当几乎所有的民间预测都一边倒地倾向于巴西队获胜,但百度仍预测德国队具有51%的得胜概率,这很意外吗?

这是它搜索了过去5年内全世界987支球队(含国家队和俱乐部队)的3.7万场比赛数据的结果。这是它建立了一个囊括199972名球员和1.12亿条数据的预测模型之后的结果。

在大数据的面前,诉诸于经验、情感、直觉的预测,显得那样脆弱而苍白

也正因为此,赌徒们终有一死,或死于西班牙,或死于意大利。

但是庄家总是赢的,他们之所以赢,不是因为他们更懂球,而是因为他们有更强的数据收集能力与更强的数据处理能力。

而百度的正确预测,则是建立在对于469家欧洲博彩公司的赔率数据的收集与处理之上。

在大数据的时代,一切看似随机的幸运都不是偶然的。

谁知道了从哪里获得数据,使用哪些数据,和怎样使用数据谁就成为了命运的主任而不是奴隶。

想一想现在的点球决战,就会知道,那张指点迷津的纸条有多么重要。

正确的纸条从哪里来?不是从空想中来,不是从直觉中来,而是从对于对手几千次点球的数据分析之中来。

那么在这个大数据的时代,

我们能不能找到自己命运的纸条呢?

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