人脸识别将成为互联网金融的“基础设施”

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12月17日，支付宝宣布上线人脸登录功能，用户可以用“刷脸”取代账号密码，来登录支付宝。

同日正在乌镇举行的第二届世界互联网大会上，中科院重庆分院人脸识别团队与中国移动合作推出的“小云”智能系统引发关注，这一具备多项商业功能的人脸识别智能系统还可实现电影“速７”中的“天眼”系统场景。

此外，招商银行已在全国率先启用人脸识别技术，辅助办理开户、风险评估等业务。目前，可在招行网点人脸识别辅助开卡，开卡速度大大提高。

关于人脸识别技术的产业定位，安信证券之前的一篇报告做了如下分析：

1、什么是人脸识别？

人脸识别是通过摄像设备采集人脸图像，并基于人脸几何特征、相对位置等信息进行身份认证的一种生物识别技术。由于人脸识别是生物识别技术，识别过程安全自然，难以被计算机病毒、木马等截获，可广泛应用于金融、安防、教育、医疗和智慧社区等多个领域。

2、为什么最近那么“火”？

第一、技术上出现了人脸识别超越肉眼识别的临界点。

2014年香港中文大学教授汤晓鸥领导的计算机视觉研究组发的DeepID深度学习模型，在LFW(LabeledFacesintheWild)数据库上获得了99.15%的识别率，而同等情况下人用肉眼在LFW上的识别率为97.52%。

第二、互联网金融等新领域的应用打开了人脸识别的市场空间。

我们认为人脸识别未来将成为互联网金融领域的“基础设施”，有两方面原因：一方面鉴权是金融业风险控制最必不可少的基础环节，生物特征鉴权的安全性要远远大于银行卡介质类“所有”认证和密码类“所知”认证，另外一方面人脸识别是目前实现线上远程生物特征鉴权的最易行和友好的技术手段。

虹膜识别指纹识别等其他生物识别技术安全级别要高，但其推广成本要远远大于人脸识别。

3、人脸识别能够应用的关键看什么？

第一、图像识别核心算法能力；第二、足够庞大丰富权威的图像样本数据库；第三、广泛灵活便捷的应用场景。

4、人脸识别商业模式有哪些？

在toB领域除提供离线SDK技术授权外，还可为社交网络类企业提供定制化云服务，在toC领域可以提供“云脸锁屏”等各类创新应用，更可以通过积累的大规模人脸数据推出社交和移动搜索相关的产品，空间巨大。

投资建议：

人脸识别有望成为互联网金融的“基础设施”，同时与“互联网+”的结合也将衍生出更加多元的商业模式，重点推荐佳都科技、科大讯飞、东方网力，关注川大智胜、汉王科技、欧比特等。

风险提示：人脸识别市场发展不及预期。（来源：安信证券   作者：胡又文）

内容合作：果果（ID:15034081448）

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